Achievements 2014

2014 年度研究業績の概要

1. 情報指向ネットワーク (ICN) アーキテクチャに関する研究

• 1.1. 情報指向ネットワークにおけるルータアーキテクチャに関する研究
  • 1.1.1. 情報指向ルータにおけるハードウェアアーキテクチャ
• 1.2. 情報指向ネットワークの応用に関する研究
  • 1.2.1. 情報指向ネットワークによるストリームデータ配信
  • 1.2.2. 情報指向ネットワークにおける自律移動可能なルータを用いた情報取得
• 1.3. 情報指向ネットワークにおけるキャッシュ機構に関する研究
  • 1.3.1. 情報指向ネットワークにおけるキャッシュ利用の効率化
  • 1.3.2. オーバレイルーティングによって増加する ISP 間トランジットコストの削減

2. IoT (Internet of Things)/M2M (Machine-to-Machine) ネットワークアーキテクチャに関する研究

• 2.1 センサーネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 2.1.1. 自己組織型ネットワーク制御の収束性・適応性・安定性向上
  • 2.1.2. 自由エネルギーに基づくネットワーク設計
  • 2.1.3. 自己組織的な役割分担機構のネットワーク制御応用のための特性解析
  • 2.1.4. 脳ネットワークの構造に着想を得たロバスト性を有するネットワーク構築
  • 2.1.5. 無線センサーネットワークにおけるモバイルシンクを導入した高信頼情報収集
  • 2.1.6. センサーネットワークを用いた音源の位置推定
• 2.2 モバイルアドホックネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 2.2.1. スマートメータのための干渉を考慮した自律分散的なバックアップ経路構築（日立製作所との共同研究）
• 2.3. 次世代移動体通信ネットワークに関する研究
  • 2.3.1. モバイルコアネットワークにおける適応的な自律分散型移動管理手法（日本電気との共同研究）
  • 2.3.2. M2M通信収容のためのモバイルコアネットワークアーキテクチャ（NTTドコモとの共同研究）

3. 次世代サービスネットワークアーキテクチャに関する研究

• 3.1. サービスオーバレイネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 3.1.1. オーバレイネットワークにおけるネットワーク性能計測手法
  • 3.1.2. ネットワークパスの複数区間の利用可能帯域の同時計測手法
• 3.2 Webベースサービスアーキテクチャに関する研究
  • 3.2.1. Webトラヒック制御に関する研究
  • 3.2.2. 化学反応式を用いた空間協調モデルに基づくサービス空間構築手法に関する研究

4. 次世代データセンターネットワークアーキテクチャに関する研究

• 4.1 データセンターにおける仮想化制御に関する研究
  • 4.1.1. マルチテナント型データセンターにおける仮想ネットワーク配置
• 4.2 光通信技術を用いたデータセンターネットワーク構成に関する研究
  • 4.2.1. 光パケットスイッチを用いたデータセンターネットワーク構成
  • 4.2.2. 大規模な仮想データセンターネットワークを構成する手法
  • 4.2.3. 光ネットワーク技術を用いたデータセンターネットワークの省電力化手法
• 4.3. データセンターネットワークのVLSI化に関する研究
  • 4.3.1. パススイッチを利用した低消費電力なチップ内ネットワーク構成

5. 次世代トラヒックエンジニアリングに関する研究

• 5.1. トラヒック変動に追随するトラヒックエンジニアリングに関する研究
  • 5.1.1. トラヒック変動耐性を考慮した仮想ネットワーク構築手法
  • 5.1.2. トラヒックエンジニアリングのためのトラヒック予測（NTTネットワーク基盤技術研究所との共同研究）
  • 5.1.3. モデル予測制御を用いたトラヒックエンジニアリング手法（NTTネットワーク基盤技術研究所との共同研究）
  • 5.1.4. トラヒック変動への追随を可能とする階層化トラヒックエンジニアリング手法
• 5.2 トラヒックエンジニアリングを目的としたトラヒック測定に関する研究
  • 5.2.1. トラヒックエンジニアリングのための細粒度トラヒック観測
  • 5.2.2. トラヒック統計情報を用いたフロー分類への群知能に基づくクラスタリング手法の適用
  • 5.2.3. 圧縮センシングを利用した時空間トラヒック情報収集手法（NTT先端集積デバイス研究所との共同研究）
  • 5.2.4. スマートフォンアプリケーションのパケット分類手法（NTTネットワーク基盤技術研究所との共同研究）

6. 次世代インターネットアーキテクチャに関する研究

• 6.1. 次世代トランスポートプロトコルに関する研究
  • 6.1.1. TCPの動作を考慮した無線LANの消費電力低減効果
• 6.2. 次世代ルーティングアーキテクチャに関する研究
  • 6.2.1. IPv6の利用促進手法（日本電気株式会社との共同研究）

7. 次世代フォトニックネットワークアーキテクチャに関する研究

• 7.1. ゆらぎ制御に基づく光パスネットワークに関する研究
  • 7.1.1. フォトニックインターネットにおける論理トポロジー制御手法（NTTネットワークサービスシステム研究所との共同研究）
  • 7.1.2. 生命システムに学ぶ論理トポロジー制御手法に関する研究（脳情報通信融合研究センタ）
  • 7.1.3. 生物の進化適応性にもとづく情報ネットワークの構築手法
• 7.2. 光パケット／パス統合ネットワークに関する研究
  • 7.2.1. 光パケット／パス統合ネットワーク構成手法

8. 脳や生体の環境適応性・進化適応性に着想を得た情報ネットワークアーキテクチャに関する研究

• 8.1. 自己組織化制御技術の確立に関する研究
  • 8.1.1. 自己組織的な役割分担機構のネットワーク制御応用のための特性解析
  • 8.1.2. 化学反応式を用いた空間協調モデルに基づくサービス空間構築手法
  • 8.1.3. トラヒック統計情報を用いたフロー分類への群知能に基づくクラスタリング手法の適用）
  • 8.1.4. フォトニックインターネットにおける論理トポロジー制御手法（NTTネットワークサービスシステム研究所との共同研究）
  • 8.1.5. 生命システムに学ぶ論理トポロジー制御手法（脳情報通信融合研究センター（CiNet）との共同研究）
• 8.2. 複雑適応系としてのネットワークにおける制御技術の確立に関する研究
  • 8.2.1. 堅牢性向上のためのインターネットトポロジー設計手法
  • 8.2.2. 自己組織型ネットワーク制御の収束性・適応性・安定性向上
  • 8.2.3. 自由エネルギーに基づくネットワーク設計
• 8.3. 脳ネットワークの構造分析と情報ネットワーク設計・制御手法への応用に関する研究
  • 8.3.1. 脳機能ネットワークの接続構造の分析とインターネットの高機能・高品質化への応用
  • 8.3.2. 脳ネットワークの構造に着想を得たロバスト性を有するネットワーク構築
• 8.4. 生物の進化適応性に基づく持続成長可能な情報ネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 8.4.1. インターネットトポロジー成長のモデル化手法
  • 8.4.2. 生物の多様性にもとづく持続成長可能な情報ネットワークの設計手法（KDDI研究所との共同研究）
  • 8.4.3. 生物の進化適応性にもとづく情報ネットワークの構築手法
  • 8.4.4. Linux カーネルの分析によるインターネットプロトコルスタックの進化過程の評価
• 8.5. 脳の学習メカニズムの情報通信技術への応用
  • 8.5.1. 深層学習にもとづく動画像シーンの識別