Achievements 2021

2021 年度研究業績の概要

1. 脳や生体の環境適応性・進化適応性に着想を得たネットワーク化プラットフォームに関する研究

• 1.1. 生物の環境適応性に基づく自己組織化制御技術の確立に関する研究
  • 1.1.1. ニホンアマガエルの合唱行動のモデル化と通信ネットワークへの応用
• 1.2. 生物の進化適応性に基づく情報ネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 1.2.1. 生物の進化過程における多様性に着目した仮想ネットワーク制御手法
  • 1.2.2. 進化における生物多様性に着想を得たVN埋め込み制御手法
  • 1.2.3. 進化適応性を有するネットワーク仮想化システムの設計技術に関する研究
• 1.3. 脳の情報処理機能の情報ネットワーク制御技術への応用に関する研究
  • 1.3.1. 脳の情報処理機構の拡張によるVN制御手法 (NECブレイン・インスパイヤード・コンピューティング協働研究所における成果)
• 1.4. 脳の情報処理機能を考慮したQoE制御の向上に関する研究
  • 1.4.1. 動画像視聴中のユーザのQoEを向上するビットレート選択手法の実装と評価（一部、NHK放送技術研究所との共同研究）
  • 1.4.2. 脳の認知バイアスを理解し補正するQoE制御手法に関する研究

2. 確率的表現を用いた実世界／仮想世界融合プラットフォーム（確率的デジタルツイン）に関する研究

• 2.1. 確率モデルによる実世界状態表現と実世界／仮想世界インタラクションに関する研究
  • 2.1.1. 脳の情報処理機構に着想を得たマルチモーダルオブジェクト認識技術の開発（一部、日本電気株式会社との共同研究）
  • 2.1.2. ロボット制御のための時空間確率モデルによる実世界の予測に関する研究（日本電気株式会社との共同研究）
• 2.2. 三次元点群データを用いた実空間確率場表現に関する研究
  • 2.2.1. 次元点群データを用いた実空間確率場表現に基づく物体推定手法

3. 次世代サービスネットワークアーキテクチャに関する研究

• 3.1. ネットワークサービスのエコシステム構築に関する研究
  • 3.1.1. API エコノミーに関する研究（富士通研究所との共同研究）
• 3.2. サプライチェーンのデータプライバシーに関する研究
  • 3.2.1. パブリックパーミッションレスブロックチェーンを利用したサプライチェーンシステムにおける機密情報保護
• 3.3. ユーザQoE (Quality of Experience) の向上に関する研究
  • 3.3.1. 動画像視聴中のユーザのQoEを向上するビットレート選択手法の実装と評価（一部、NHK放送技術研究所との共同研究）（1.4.1項再掲）
  • 3.3.2. 脳の認知バイアスを理解し補正するQoE制御手法に関する研究（1.4.2項再掲）

4. 次世代移動体通信ネットワーク (Beyond 5G/6G) に関する研究

• 4.1. 実時間通信を必要とする移動体通信サービスに関する研究
  • 4.1.1. エッジコンピューティング技術を活用したセルラーV2Xにおける衝突検知手法に関する研究（KDDI総合研究所との共同研究）
  • 4.1.2. エッジコンピューティング技術に基づくセルラーV2Xのためのリソース割当手法に関する研究
  • 4.1.3. 高信頼・低遅延通信(URLLC)実現のためのリソーススケジューリングに関する研究
  • 4.1.4. B5G時代における車載光ネットワークに関する研究

5. 次世代エッジコンピューティングに関する研究

• 5.1. マイクロデータセンターにおけるメモリ分離型アーキテクチャに関する研究
  • 5.1.1. リソース分離型マイクロデータセンターにおけるリモートメモリ活用手法
  • 5.1.2. エッジコンピューティング技術を活用したセルラーV2Xにおける衝突検知手法に関する研究（KDDI総合研究所との共同研究）（4.1.1項再掲）
  • 5.1.3. エッジコンピューティング技術に基づくセルラーV2Xのためのリソース割当手法に関する研究（4.1.2項再掲）

6. サイバーセキュリティの高度化に関する研究

• 6.1. ホームIoTにおけるサイバーセキュリティの高度化に関する研究
  • 6.1.1. ホームIoT におけるユーザ行動のセンシング情報を用いた異常検知手法
• 6.2. 機械学習にもとづくマルウェア検知システムに関する研究
  • 6.2.1. 機械学習にもとづくマルウェア検知システムにおけるモデル更新時の検証方法に関する研究