業績 2015

2015 年度研究業績の概要

1. 情報指向ネットワーク (ICN) アーキテクチャに関する研究

• 1.1. 情報指向ルータにおけるハードウェアアーキテクチャに関する研究
• 1.2. 情報指向ネットワークによるストリームデータ配信に関する研究
• 1.3. 情報指向ネットワークにおける自律移動可能なルータを用いた情報取得
• 1.4. コンテンツキャッシュに関する研究
  • 1.4.1. 効率的なユーザ生成コンテンツの配置および制御法に関する研究
  • 1.4.2. ネットワーク省電力化のためのルータにおけるコンテンツキャッシングに関する研究
  • 1.4.3. オーバレイルーティングによって増加する ISP 間トランジットコストの削減に関する研究

2. IoT (Internet of Things)/M2M (Machine-to-Machine) ネットワークアーキテクチャに関する研究

• 2.1. センサーネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 2.1.1. 自己組織型ネットワーク制御の収束性・適応性・安定性向上
  • 2.1.2. 自由エネルギーに基づくネットワーク設計
  • 2.1.3. 脳ネットワークの構造に着想を得たロバスト性を有するネットワーク構築
  • 2.1.4. センサーネットワークを用いた屋外環境下における音源位置推定
  • 2.1.5. 無線センサーネットワークにおける受信電波強度に基づいた省電力情報伝播手法に関する研究
  • 2.1.6. 無線センサーネットワークのためのエンド間信頼性・遅延保証スケジューリング方式（沖電気との共同研究）
• 2.2. 次世代移動体通信ネットワークに関する研究
  • 2.2.1. モバイルコアネットワークにおける適応的な自律分散型移動管理手法（日本電気との共同研究）
  • 2.2.2. M2M通信収容のためのモバイルコアネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 2.2.3. スマートフォンアプリケーションのパケット分類手法に関する研究（NTT ネットワーク基盤技術研究所との共同研究）

3. 次世代サービスネットワークアーキテクチャに関する研究

• 3.1. サービスオーバレイネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 3.1.1. オーバレイネットワークにおけるネットワーク性能計測手法
• 3.2. Webトラヒック制御に関する研究
  • 3.2.1. Webトラヒック特性の分析に関する研究（NTT ネットワーク基盤技術研究所との共同研究）
  • 3.2.2. Webパフォーマンス計測と性能向上に関する研究
• 3.3. サイバーセキュリティの高度化に関する研究
  • 3.3.1. 生物の環境適応性に基づくWebサイトへのぜい弱性スキャン検知（NTTセキュアプラットフォーム研究所との共同研究）

4. 次世代データセンターネットワークアーキテクチャに関する研究

• 4.1. データセンターの高性能化に関する研究
  • 4.1.1. マルチテナント型データセンターにおける仮想ネットワーク配置に関する研究
  • 4.1.2. ハイブリッドクラウドシステムの性能評価に関する研究
  • 4.1.3. 耐故障性を有する分散型クラウドストレージの配置方法に関する研究
• 4.2. 光電子融合型パケットルータを用いたデータセンターネットワークに関する研究
  • 4.2.1. 光電子融合型パケットルータを用いたデータセンターネットワークの構成法
  • 4.2.2. 光電子融合型パケットルータを用いたデータセンターを対象とした、低消費電力化のための経路制御手法
  • 4.2.3. 大規模な仮想データセンターネットワークを構成する手法に関する研究
  • 4.2.4. 光電子融合型パケットルータを用いたネットワークにおける仮想ネットワーク機能配置に関する検討
• 4.3. データセンターネットワークのVLSI化に関する研究
  • 4.3.1. データセンターチップ内ネットワーク構成に関する研究

5. ネットワーク仮想化技術に関する研究

• 5.1. 生化学反応式を用いた空間協調モデルに基づくサービス空間構築手法に関する研究
• 5.2. 生物のゆらぎ原理にもとづくSDI仮想化基盤制御手法に関する研究（富士通研究所との共同研究）
• 5.3. 生物の進化適応性にもとづく仮想ネットワークの構築手法

6. 次世代トラヒックエンジニアリングに関する研究

• 6.1. トラヒックエンジニアリングのためのトラヒック予測に関する研究（NTT ネットワーク基盤技術研究所との共同研究）
• 6.2. モデル予測制御を用いたトラヒックエンジニアリング手法（NTT ネットワーク基盤技術研究所との共同研究）
• 6.3. リアルタイムフロー分類のための階層的クラスタリング手法に関する研究
• 6.4 パレート最適制御にもとづくネットワーク省電力化手法に関する研究

7. 次世代トランスポートプロトコルに関する研究

• 7.1. TCPの動作を考慮した無線LANの消費電力低減に関する研究

8. 次世代フォトニックネットワークアーキテクチャに関する研究

• 8.1. 光パスネットワークに関する研究
  • 8.1.1. フォトニックインターネットにおける論理トポロジー制御手法に関する研究（NTTネットワークサービスシステム研究所との共同研究）
  • 8.1.2. 生命システムに学ぶ論理トポロジー制御手法に関する研究（脳情報通信融合研究センター（CiNet）との共同研究）
  • 8.1.3. 生物の進化適応性にもとづくVNT制御に関する研究
• 8.2. エラスティック光ネットワークに関する研究

9. 脳や生体の環境適応性・進化適応性に着想を得た情報ネットワークアーキテクチャに関する研究

• 9.1. 自己組織化制御技術の確立に関する研究
  • 9.1.1. 自己組織型ネットワーク制御の収束性・適応性・安定性向上（2.1.1節再掲）
  • 9.1.2. 自由エネルギーに基づくネットワーク設計（2.1.2節再掲）
  • 9.1.3. モバイルコアネットワークにおける適応的な自律分散型移動管理手法（日本電気との共同研究）（2.2.1節再掲）
  • 9.1.4. 生化学反応式を用いた空間協調モデルに基づくサービス空間構築手法に関する研究（5.1節再掲）
  • 9.1.5. 生物のゆらぎ原理にもとづくSDI仮想化基盤制御手法に関する研究（富士通研究所との共同研究）（5.2節再掲）
  • 9.1.6. リアルタイムフロー分類のための階層的クラスタリング手法に関する研究（6.3節再掲）
  • 9.1.7. フォトニックインターネットにおける論理トポロジー制御手法に関する研究（NTTネットワークサービスシステム研究所との共同研究）（8.1.1節再掲）
  • 9.1.8. 生命システムに学ぶ論理トポロジー制御手法に関する研究（脳情報通信融合研究センター（CiNet）との共同研究）（8.1.2節再掲）
  • 9.1.9. エラスティック光ネットワークに関する研究（8.1.3節再掲）
• 9.2. 脳ネットワークの構造分析と情報ネットワーク設計・制御手法への応用に関する研究
  • 9.2.1. 脳機能ネットワークのフラクタル特性分析と情報ネットワークへの応用
  • 9.2.2. 脳ネットワークの構造に着想を得たロバスト性を有するネットワーク構築（2.1.3節再掲）
• 9.3. 生物の進化適応性に基づく情報ネットワークアーキテクチャに関する研究
  • 9.3.1. インターネットトポロジー成長のモデル化手法
  • 9.3.2. 生物の多様性にもとづく持続成長可能な情報ネットワークの設計手法（KDDI研究所との共同研究）
  • 9.3.3. ネットワークの進化適応性を確立するためのLinuxの構造分析に関する研究
  • 9.3.4. ネットワークの進化適応性を確立するためASトポロジーの構造分析に関する研究
  • 9.3.5. 生物の進化適応性にもとづく仮想ネットワークの構築手法（5.3節再掲）
  • 9.3.6. 生物の進化適応性にもとづくVNT制御に関する研究（8.1.3節再掲）